Curso en línea para Argentina: «Aprender a aprender. Estrategias de aprendizaje basadas en la evidencia científica»

Este curso, presentado por Héctor Ruiz Martín, director de la International Science Teaching Foundation, biólogo e investigador en los campos de la psicología cognitiva de la memoria y el aprendizaje, se fundamenta en los principios expuestos en el libro Conoce tu Cerebro para Aprender a Aprender, y es una formación imprescindible para los docentes que buscan conocer en profundidad las estrategias de aprendizaje más eficaces informadas por la evidencia científica.

En este curso descubrirás cómo ayudar a tus estudiantes a lograr aprendizajes duraderos, transferibles, funcionales y productivos.

DETALLES DEL PROGRAMA

  • Duración total del curso: 20 horas
  • Modalidad: En línea, con flexibilidad de horarios dentro de un plazo de dos meses.
  • Coste de la matrícula: 99.000 ARS + IVA
  • Destinatarios: Docentes de Primaria, Secundaria, Coordinadores académicos y pedagógicos.
  • Obtención de un certificado avalado por la International Science Teaching Foundation al finalizar el curso.

Incorpora la Ciencia del Aprendizaje a tu Práctica Educativa

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OBJETIVOS DEL CURSO

Este curso tiene como finalidad proporcionar a los educadores:

  • Conocimientos sobre las Ciencias del Aprendizaje: Se explorarán los mecanismos por los cuales aprendemos y qué tipo de acciones y circunstancias están en línea con ellos.
  • Claves sobre las estrategias de aprendizaje más eficaces: Se expondrán las estrategias de aprendizaje que podemos enseñar al alumnado para sacar el máximo rendimiento del tiempo invertido en aprender.
  • Prácticas educativas fundamentadas en la evidencia: Se presentarán prácticas de enseñanza y aprendizaje que según la investigación derivan en aprendizajes más significativos, perdurables y aplicables a distintos contextos.

Consulta aquí los objetivos y los contenidos en detalle del curso.

El curso está basado en el libro Conoce tu cerebro para aprender a aprender de Héctor Ruiz Martín.

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geometría analítica

Geometría analítica

Esta unidad de Math Bits está dedicada principalmente a la geometría analítica, pero sin perder de vista las conexiones con la geometría clásica o sintética. La propuesta didáctica empieza con algunos problemas geométricos que se abordan tanto desde la perspectiva de la geometría clásica como con métodos analíticos. Esto permite valorar las ventajas e inconvenientes de cada enfoque, según el contexto.

Dispersión y estadística bidimensional

En esta unidad la propuesta de Math Bits se basa en el desarrollo del razonamiento estadístico, explorando ideas clave de la estadística, como la variabilidad de datos. De esta forma, se plantean actividades para profundizar en el concepto de dispersión y, en particular, abordar el problema de su medida.

Hermeneia

Hermeneia es una herramienta para el aprendizaje de la Historia de la Filosofía en 2.º de Bachillerato, diseñada a partir de la investigación sobre cómo aprenden las personas.






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